El ejercicio consiste en analizar el impacto de una política de salud orientada a población de escasos recursos. El principal objetivo de este programa es reducir el gasto de hogares de bajo ingreso en zonas rurales, en temas relacionados con la salud. Un piloto se ha efectuado en varias comunidades, y se le ha solicitado a usted evaluar si realmente ha generado una reducción en los gastos monetarios en salud (OPHE) por parte de las familias beneficiarias.
Usted utilizará una base de datos llamada “basefinal.dta” para conducir el análisis. Una descripción detallada del contendido de la base de datos se presenta a continuación:
Explore la base de datos para familiarizarse con las variables, y la estructura que tienen los datos.
Describa las estadísticas descriptivas de las variables en la línea base (numero de observaciones, promedio, desviación estándar, intervalos de confianza)
Genere una nueva variable que capture la diferencias en los gastos monetarios en salud entre la línea base (round =0) y el primer seguimiento (round = 1). Llame a esta nueva variable “delta_ophe”.
Estime el impacto del programa utilizando la fórmula tradicional de diferencias en diferencias. Es decir, mediante la diferencia entre el cambio promedio de ophe entre los tratados y los no tratados.
Ejecute una regresión de mínimos cuadrados ordinarios para estimar el efecto del programa sobre la variable de resultado (ophe). Muestre que el estimador calculado de esta forma, es equivalente al obtenido en el punto 3.
Hubo efecto del programa?
Como alternativa a las estimaciones que hemos hecho anteriormente, usted debe utilizar el método de emparejamiento para comparar el grupo de hogares participantes con los no participantes del programa. Para este caso, utilice únicamente las comunidades consideradas en el piloto para su análisis (treatcom =1) y la información proveniente del primer seguimiento (round ==1)
Estime la probabilidad de participar en el programa (pscore) a partir de las características observables de los participantes y no participantes (use un modelo probit).
Grafique las distribuciones del soporte común para los hogares participantes y los no participantes. Tenga presente el overlaping. ¿Existen observaciones por fuera del soporte común? discuta
Estime el efecto del programa usando emparejamiento.
Despues de realizado lo anterior ¿Qué posibles sesgos pueden existir?